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💥项目专栏：[【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）](https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/128585814)

文章目录

• 前言
• 一、基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型实现风速时间序列预测
• 二、配置类
• 三、时序数据集的制作
• 四、数据归一化
• 五、数据集加载器
• 六、搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型
• 七、定义模型、损失函数、优化器
• 八、模型训练
• 九、可视化结果
• 完整源码

前言

• 👑 最近很多订阅了🔥《深度学习100例》🔥的用户私信咨询基于深度学习实现时间序列的相关问题

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    【来源： CSDN】
    【作者： 海洋.之心】
    【原文链接】 https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/128697592
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